Oque é e como é a análise de dados?
A análise de dados visa obter informações úteis e tratá-las, permitindo a limpeza dos dados relevantes. Esse processo, portanto, possibilita modelar as informações para apresentá-las de forma a facilitar a tomada de decisões. No entanto, realizar esse processo de maneira inadequada ou sem utilizar técnicas e ferramentas estatísticas e processos automatizados pode demandar muito tempo. O objetivo é entender e identificar divergências entre os dados e tratá-los de maneira eficaz.
Para garantir que a análise de dados seja concreta e relevante, é essencial trabalhar com um propósito claro. Isso, por conseguinte, evita divergências que possam comprometer os resultados esperados.
Conheça os 4 tipos de análise de dados comumente usadas no mercado
Você pode realizar a análise de dados de várias maneiras. Este artigo, portanto, descreve as análises descritiva, preditiva, prescritiva e diagnóstica, explicando como cada uma aborda a obtenção de informações de maneira única.
- Análise descritiva
A análise descritiva utiliza ferramentas como relatórios, medidas estatísticas (como média), avaliações de resultados, gráficos e tabelas. Com essas ferramentas, você pode obter informações relevantes e aplicá-las ao negócio para gerar ideias e estratégias.
- Análise preditiva
A análise preditiva emprega dados, algoritmos e modelos estatísticos para prever eventos futuros com base em padrões e tendências identificados em dados históricos. Você pode, portanto, aplicar essa técnica em áreas como negócios, marketing, finanças e saúde para tomar decisões e formular estratégias.
Utilizando a análise preditiva, as organizações antecipam comportamentos, identificam riscos, otimizam processos e preveem oportunidades de negócio. Dessa forma, você pode melhorar a alocação de recursos, reduzir custos, aumentar a eficiência e, consequentemente, alcançar um melhor desempenho empresarial.
- Analise prescritiva
Após realizar a análise preditiva, a análise prescritiva recomenda ações com potencial de crescimento. Em resumo, a análise prescritiva ajuda as empresas a antecipar cenários futuros, identificar oportunidades e riscos, e agir de forma proativa para alcançar seus objetivos. Essa abordagem, portanto, é essencial para a tomada de decisões estratégicas e proporciona uma vantagem competitiva significativa.
- Análise diagnostica
A análise diagnóstica, por sua vez, identifica problemas e avalia situações específicas em áreas como saúde, educação e negócios. No setor empresarial, ela avalia o desempenho de vendas e identifica lacunas entre diferentes lojas e produtos. Para garantir resultados precisos e confiáveis, é crucial realizar a análise diagnóstica de forma criteriosa, utilizando métodos e ferramentas adequadas.
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